Sortimentsweite Produktüberarbeitung mit KI
Statt hunderter Stunden manueller Arbeit konnten wir alle 1000+ bestehenden Produkttexte und SEO-Felder automatisiert überarbeiten, per CSV-Pipeline mit KI-Anbindung.
Statt hunderter Stunden manueller Arbeit konnten wir alle 1000+ bestehenden Produkttexte und SEO-Felder automatisiert überarbeiten, per CSV-Pipeline mit KI-Anbindung.
Ein grösserer Schweizer Kosmetik-Onlineshop mit über 1000 Produkten führte ein Redesign der Produktseiten ein, inklusive neuer Accordion-Struktur, „Auf einen Blick"-Sektion und vollständigen SEO-Feldern. Die bestehenden Texte passten weder inhaltlich noch strukturell dazu: Felder waren leer, veraltet oder inkonsistent, SEO-Felder fehlten weitgehend, und manche Formulierungen waren kosmetikrechtlich heikel.
Über 20 Felder pro Produkt manuell neu zu erstellen bzw. in der richtigen Formatierung umzuschreiben hätte mehrere hundert Arbeitsstunden bedeutet.
Zuerst wurde an Referenzprodukten ein Qualitätsstandard definiert: Zielmarkt Schweiz, Du-Form, keine Superlative, kein Keyword-Stuffing, erscheinungsbildbezogene statt medizinische Formulierungen, niemals erfundene Inhaltsstoffe. Auf dieser Basis entstand eine Batch-Pipeline in Python mit Anbindung an die Claude API:
Nach Testläufen und mehreren Prompt-Iterationen lief der Volllauf über das gesamte Sortiment, ergänzt um einen gezielten Nachhol-Lauf für Produkte mit fehlenden Zusatzverkäufen. Für die Übergabe wurde die Datei in mehrere Teildateien aufgeteilt, in mehreren Iterationen mit Feedback der Kundin. Umgesetzt wurde das Projekt schlank: Konzeption und Umsetzung liefen auf Stundenbasis mit einem Aufwandsdach.
Über 1000 Produkte mit vollständigen, importfertigen Produktdaten:
Statt hunderter Stunden manueller Texterstellung blieb für die Kundin nur die Sichtprüfung der geflaggten Produkte und der etappenweise Import. Von geschätzten rund 400 Stunden manueller Arbeit blieben so nur noch stichprobenartige Prüfungen der aktualisierten Produkte übrig.
